[시장조사] 제11강 - 9부: 연구 조사방법론 Deep-Dive: 추정 및 가설 검증 (2)

검정 기법의 종류:

 

독립-종속 변수에 따른 적용 통계기법

 

 

상관분석(r2):  등간척도-비율척도 (독립변수) : 등간척도-비율척도 (종속변수)

카이제곱(χ2): 명목척도-서열척도 (독립변수) : 명목척도-서열척도 (종속변수)

 

Z검정: 두 집단간 평균의 차이를 검정* Sample이 N=30 이상이어서 모집단의 분산을 아는 경우 사용: "중심극한정리"에 의거하여 정규분포로 가정한다)

 

컨조인트분석 (Conjoint Analysis): 최적이 속성 조합을 도출 시킴: 명목척도-서열척도의 경우다차원척도법(MDS/ Multi-Dimensional Scaling): 제품간 유사 정도를 다차원 좌표축에 나타냄-                      Positioning Map/경쟁구조분석/ 지각도 (Perceptional map)에 사용빈도분석: 백분율/ 분포도기술분석: 평균, 분산, 편차

 

참조:

단순회귀분석식: y= β0 + β1? ( ?=독립변수, β=회귀계수)다중회귀분석식: y= β0 + β1?1+ β2?2( ?=독립변수, β=회귀계수)

 

T/F 검정시 귀무가설은 "두집단간 차이가 없다." 이다.

 

상관관계 계산법

1. Pearson 상관계수 (r2)2. Spearman 상관계수3. 크로바하 계수 α 계수:     * 내적일관성측정법: 신뢰도 측정         0~1.0 척도: 0.6~0.7: 수용한다,  0.8~0.9: 신뢰도 있다.

 

검정통계방법

1. 임계치 vs. 검정통계량비교: 1대1 비교, T value/ F value - 집단간 평균 차이 분석2. 유의수준 (α 신뢰 수준) vs. 유의확률 ( P value/ Significace)- P값이 α 보다 작으면 귀무가설을 기각한다.      (예:  95%의 신뢰수준의 경우 = 5% 유의 수준 (P<0.05)               만약 P < 0.05이고 유의 확률이 0.794인 경우               귀무가설 기각 0.05<0.794.                Thus, P값이 작으니 기각.)

 

판별분석

1. 판별 함수 Z= β0 + β1?1 + β2?2.......결과치로판별:예로는"합격" / "불합격"     독립변수가 등간이나 비율척도이고 종속변수가 명목척도인 경우- 범주화     집단 분류 기준: 집단 구성원을 예측하는 판별함수를 통해2. 용도:    1) 대상의 구분 가능 척도    2) 판별 변수의 판별력    3) 새로운 대상의 소속 집단 예측

 

다변량 분석법:

여러 변수 사이의 관계를 확인하기 위한 분석예: 매출과 광고, 영업사원수, 유통망, 고객, 제품품질의 영향 분석종류

  1) 요인분석

  2) 군집분석

  3) 다차원척도법

  4) 컨조인트 분석

  5) 판별분석

 

회귀분석:

독립변수가 종속변수에 미치는 영향력의 크기를 계산하여 독립 변수의 일정한 값에 대응하는 종속변수의 크기를 예측

 

T 검정:두 집단간 평균의 차이를 분석

 (단, 3개 집단 이상이면 분석 분석을 이용한다. (분산분석=ANOVA=F검정))1. 단일모집단 평균비교: 단일표본 T검정 / Sample T test2. 두개 집단 평균비교: 독립표본 T 검정 / Independent T test3. 쌍체비교 (Group Comparison/ 집단비교): 대응표본 T test / Paired Sample test- 동일 집단 전후 평균 차이를 비교      - 예: 약물 투여 전/후 수치 비교